智能知識管理引擎 (Robase Server) 通過整合行業(yè)知識構建垂直行業(yè)知識庫，結合強大的自然語言技術實現(xiàn)深度語義解析、知識圖譜、智能推理，從而打造“行業(yè)專家”，幫助行業(yè)用戶建立智能化的客戶服務、信息咨詢、專業(yè)決策等智能知識管理系統(tǒng)。
· 應用場景
Robase Server可以應用于工商、家政、稅務、醫(yī)療、金融、電力、企業(yè)等行業(yè)提供后臺智能知識庫服務，配合前端應用以APP、公眾號、WEB、機器人等形式展現(xiàn)，實現(xiàn)智能咨詢的功能。
· 系統(tǒng)架構
· 產品功能
Robase Resource:
基于資源管理理念打造，提供泛行業(yè)知識管理功能
Robase Conversation:
泛行業(yè)智能對話系統(tǒng)框架，復用行業(yè)數(shù)據，挖掘行業(yè)知識，構建垂直行業(yè)智能業(yè)務對話服務
Robase Search:
泛行業(yè)智能咨詢系統(tǒng)框架，利用深度自然語意理解、機器學習、數(shù)據挖掘等技術，快捷構建垂直行業(yè)智能業(yè)務咨詢服務，實現(xiàn)準確的知識內容檢索
快速構建行業(yè)知識庫：
通過定制構建知識圖譜結構和智能推理模型，建立貼合業(yè)務需求的知識管理平臺。
服務機器人、微信機器人智能后臺服務：
利用對話服務和文本內容服務接口，可快速建立實體服務機器人、微信服務機器人后臺知識庫系統(tǒng)。
構建應用領域知識圖譜結構：
依據具體行業(yè)知識管理需求，動態(tài)定制知識庫基本框架結構，為知識存儲、檢索和管理提供基礎平臺。
構建應用領域智能推理模型：
系統(tǒng)內置了基于規(guī)則、統(tǒng)計學、機器學習的推理模型，并可依據實際需求通過開放式接口納入新的推理模型。
支持既有業(yè)務數(shù)據無縫接入：
用戶業(yè)務數(shù)據可以和知識圖譜系統(tǒng)無縫集成，以便回答和既有業(yè)務相關的問題。
提供開放式語義理解架構：
系統(tǒng)內置了基于詞典、規(guī)則和機器學習的語義理解標準模塊，能快速建立行業(yè)語料庫，簡化了語義理解數(shù)據庫的管理維護，機器學習的泛化能力也減少了語義理解庫構建的工作量。
· 用戶價值
7×24全天候服務：機器人可以提供7*24小時在線服務，延長服務提供時間。
降低人力成本：Robase Server可以有效分流咨詢量，降低人力投入。
提升服務質量：Robase Server擁有多行業(yè)數(shù)據累積，提供強大的客服知識庫。
提升工作效率：結合強大的后臺知識庫，機器人可以快速精準的找到客戶想要的答案。
· 項目案例
